Werk slim automatiseren
Het meeste wat te automatiseren valt heeft weinig of geen AI nodig. Wij bouwen de code die het werk doet, zetten AI alleen in waar hij zijn plek verdient, en hebben daar vier systemen van in productie draaien.
Het meeste is geen AI-probleem
Vraag vandaag ergens naar automatisering en u krijgt AI aangeboden, want dat verkoopt. Maar het werk dat uw mensen de meeste uren kost is meestal gewoon regelwerk: een bestelling die een factuur moet worden, voorraad die moet kloppen, een chauffeur die de juiste route moet zien. Die regels zijn bekend, en dan doet gewone code het beter. Goedkoper, sneller, elke keer hetzelfde, en te toetsen op of het klopt.
AI verdient zijn plek aan de randen daarvan, waar de invoer taal of oordeel is in plaats van een regel. Een crediteurmail die gelezen en beantwoord moet worden. Een bankafschrift dat geduid moet worden. Tienduizend documenten waar niemand tijd voor heeft. Zet AI daar neer en hij is zijn geld waard. Zet hem midden in een proces dat heldere regels had, en u hebt iets voorspelbaars ingeruild voor iets dat meestal klopt.
- Code, als de regels bekend zijn: bestellingen, voorraad, facturatie, planning, routes, rechten.
- AI, als de invoer taal of oordeel is: correspondentie, documenten, classificeren, samenvatten, voorkwalificeren.
- Geen van beide, als een goed ingericht bestaand pakket het al doet. Dat zeggen we ook.
- AI-systemen van ons in productie
- 4AI-systemen van ons in productie
- Minder verwerkingstijd per aanvraag bij BalansBuddy
- 98%Minder verwerkingstijd per aanvraag bij BalansBuddy
- Regels domeinkennis in Alfred AI
- 71.000+Regels domeinkennis in Alfred AI
Wat een AI-assistent echt doet
Het meeste wat als AI-assistent wordt verkocht is een chatvenster bovenop een lijst veelgestelde vragen. Dat demonstreert prettig en verandert weinig, want antwoorden was nooit het knelpunt. Het werk was dat.
Een assistent die wél helpt doet drie dingen achter elkaar: hij leest wat uw bedrijf al weet, hij antwoordt op dát materiaal in plaats van op het open internet, en daarna voert hij een handeling uit in een systeem. Een crediteur beantwoorden. Een dossier bijwerken. Een betaling markeren die mis dreigt te gaan. In die derde stap zit de waarde, en dat is ook de stap die de meeste demo’s overslaan.
Hoe je er een bouwt
Elk bedrijf heeft iets anders nodig, dus de volgorde telt zwaarder dan het recept. In deze volgorde werken wij.
- Begin bij het werk
- Welke kennis zit hier vast in hoofden, en welke taak komt elke dag terug en volgt regels die iemand kan uitleggen? Die twee vragen bepalen wat er gebouwd wordt, en of er überhaupt AI aan te pas komt.
- Ontsluit uw eigen gegevens
- Documenten, procedures, mail, wat er in hoofden zit. Zonder dit antwoordt een assistent in algemeenheden, en juist algemeenheden zorgen ervoor dat mensen hem niet meer vertrouwen.
- Koppel aan de systemen
- De assistent moet kunnen handelen, dus hij heeft toegang nodig tot de plek waar het werk staat: uw mail, uw administratie, uw dossiers.
- Toets hem op fout zitten
- Niet of hij goed klinkt, maar wat er gebeurt als hij het niet zeker weet. Wat hij weigert, wat hij doorschuift, en naar wie.
- Live zetten en blijven meten
- Zo’n systeem is niet af op de dag van oplevering. Wat telt is of de cijfers er drie maanden later nog staan.
Acht weken van eerste gesprek tot iets dat in productie draait. U krijgt één vaste prijs na dat eerste gesprek, en die verandert daarna niet.
Welke AI is het beste voor bedrijven
Het eerlijke antwoord is dat het model de minst interessante keuze is die u maakt. Het verandert elke paar maanden, en wie vandaag voorloopt doet dat over een jaar niet meer. Wat bepaalt of het ding deugt, is hoe goed uw eigen materiaal ontsloten is, hoe betrouwbaar het systeem daar het juiste stuk uit vindt, en welke grenzen er staan om wat hij mag.
Wij werken dus met de modellen die op dat moment het best presteren en vervangen ze als er iets beters komt. Omdat u eigenaar bent van de code, de gegevens en de documentatie, is die wissel onze zorg en uw bezit. Niets erin zet u bij ons vast.
Waarom dat oordeel iets waard is
Bepalen wat code moet zijn, wat AI moet zijn en wat u beter kunt laten, is het eigenlijke werk. Dat oordeel komt niet uit een cursus. Achter 2B Global zit twintig jaar werk in branches die zelden overlappen: luxe hospitality, streaming en broadcast, festivals en evenementen, olie en gas, en muziek.
Wat daarvan overblijft is de gewoonte om een andere eerste vraag te stellen. Niet "waar kunnen we een model inpassen", maar "welke kennis zit hier vast in hoofden en laat zich opschrijven". Elk van die werelden levert één vraag op die u overal blijft stellen:
- Hospitality
- Wie wordt hier eigenlijk bediend, en hoe goed? Een proces dat op papier efficiënt is maar de klant laat wachten, is niet geautomatiseerd maar verplaatst.
- Streaming en platforms
- Stijgen de kosten met elke extra klant, of bedient hetzelfde werk er duizend? Dat verschil bepaalt wat de moeite waard is om te bouwen.
- Evenementen en festivals
- Waar is fysieke aanwezigheid de grens? Dat is meestal precies de plek waar één persoon het knelpunt is voor alle anderen.
- Olie en gas
- Wie zijn alle partijen en wat wil ieder van hen? Automatisering strandt op de belanghebbende die niemand in kaart bracht.
- Muziek
- Wat is hier het equivalent van de zaal aanvoelen? Sommige oordelen horen menselijk te blijven, en weten welke dat zijn hoort bij het ontwerp.
Hoe u kiest wie het bouwt
Er zijn inmiddels veel partijen die dit aanbieden. Drie vragen scheiden ze sneller dan welk verkoopgesprek ook.
- Draait er iets van hen echt in productie, met mensen die ervan afhankelijk zijn, of staan er alleen demo’s op de site?
- Op wiens infrastructuur komt uw data te staan, en kunt u die er weer af halen?
- Bent u na oplevering eigenaar van de code, of huurt u iets wat u niet kunt meenemen?
Voor Meet-Encrypt bouwden we Abby, een AI-notulist die volledig binnen de eigen versleutelde infrastructuur van de klant draait en die omgeving nooit verlaat. Zo bouwen wij het waar de situatie dat toelaat.
De vier die in productie draaien
Geen pilots en geen prototypes. Deze zijn in gebruik, met de cijfers die eruit gekomen zijn.
- BalansBuddy en Ember AI
- Schuldhulpverlening. Ember handelt crediteurcorrespondentie af voor mensen in schuldsanering: de verwerkingstijd per aanvraag ging van vijftig uur naar één, en het afwijzingspercentage van 55% naar 5%.
- Amber Debito en Amber AI
- Debiteurenbeheer voor kleinere bedrijven. Geautomatiseerde betalingsherinneringen, escalatie die weet wanneer beleefd blijven ophoudt, en een koppeling met de boekhouding.
- Trade Fair Control Room
- Event intelligence. Bezoekers worden vooraf gekwalificeerd via geautomatiseerde interviews, naar de juiste persoon geleid en meteen in het CRM gezet.
- Alfred AI
- Een enterprise kennissysteem op basis van retrieval: ruim 71.000 regels domeinkennis, conversationeel te bevragen, ingezet om sales te ondersteunen.
Vragen die mensen stellen
- Moet het wel AI zijn?
- Meestal maar voor een deel. Werk met bekende regels — bestellingen, voorraad, facturatie, planning, routes — doet gewone code beter: goedkoper, sneller, elke keer hetzelfde en te toetsen op of het klopt. AI verdient zijn plek waar de invoer taal of oordeel is, zoals correspondentie lezen, documenten duiden of aanvragen voorkwalificeren. En soms is het antwoord dat een goed ingericht bestaand pakket het al doet; dan zeggen we dat.
- Wat doet een AI-assistent precies?
- Dat hangt af van het werk dat u eraan geeft. Een assistent die alleen praat is een zoekvenster met betere manieren. Een assistent die werk overneemt leest uw documenten, beantwoordt vragen op uw eigen gegevens en voert daarna een handeling uit in een systeem: een mail beantwoorden, een dossier bijwerken, een signaal afgeven. Dat laatste is waar de tijdwinst zit.
- Hoe lang duurt het om een AI-assistent te laten bouwen?
- Acht weken van eerste gesprek tot iets dat in productie draait. Week één is het gesprek en het plan, daarna ontwerp, bouwen met wekelijkse terugkoppeling, testen met de mensen die ermee gaan werken, een beveiligingscheck en livegang met training. U krijgt een vaste prijs na dat eerste gesprek, vastgelegd voordat we beginnen.
- Welke AI is het beste voor bedrijven?
- Het model is de minst interessante keuze, want die verandert elke paar maanden. Wat de kwaliteit bepaalt is hoe goed uw eigen gegevens ontsloten zijn, hoe het systeem vindt wat het nodig heeft en welke grenzen eromheen staan. Wij werken met de modellen die op dat moment het best presteren en wisselen als er iets beters komt. Omdat u eigenaar bent van de code zit u nergens aan vast.
- Blijft mijn data van mij?
- Ja, en dat is een ontwerpkeuze, geen belofte achteraf. Voor Meet-Encrypt bouwden we Abby, een AI-notulist die volledig binnen de eigen versleutelde infrastructuur van de klant draait en die omgeving nooit verlaat. Waar het kan bouwen we zo. Alle code, gegevens en documentatie zijn honderd procent van u.
- Wat kost het om een AI-assistent te laten bouwen?
- Dat hangt af van wat het moet doen, want elk systeem is maatwerk. Wat bepaalt waar u uitkomt: hoeveel bronnen er ontsloten moeten worden, met hoeveel systemen het moet praten en hoe streng de eisen rond privacy en controle zijn. U krijgt één vast bedrag na het eerste gesprek, en dat bedrag verandert daarna niet.
- Waar kan ik een AI-agent laten bouwen?
- Er zijn er veel. Drie vragen scheiden ze snel. Draait er iets van hen echt in productie, of staan er alleen demo’s op de site? Op wiens infrastructuur komt uw data te staan? En bent u na oplevering eigenaar van de code, of huurt u hem. Wij draaien vier AI-systemen in productie, bouwen waar het kan op uw eigen omgeving, en u bent eigenaar van alles.
Benieuwd hoe dit er voor uw werk uitziet?
Dertig minuten, gratis, en u weet of het de moeite waard is om te bouwen. Vrijblijvend en zonder verkooptraject.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten